Primero, la tecnología nunca debe usarse solo por el bien de la tecnología. Solo debe usarse en situaciones claras y limitadas en las que se pueda demostrar que puede mejorar el proceso, para respaldar la decisión de un experto humano, no para reemplazarla.

Pero la eficiencia también es importante. Al tratar de resolver un conjunto de problemas, la tecnología no debe crear otros nuevos. Los sistemas deben mejorarse continuamente en respuesta a la retroalimentación.

Para ello, es fundamental que los usuarios -y aficionados- entiendan cómo funciona el sistema y confíen en la metodología. Los sistemas de caja negra rara vez son una buena idea. En ese sentido, es mejor que los oficiales de video en los partidos de cricket muestren la evidencia a los espectadores y expliquen cómo llegan a sus decisiones.

Garantizar que las decisiones puedan explicarse es tan fundamental para el VAR como lo es para los sistemas de inteligencia artificial, que ahora se utilizan ampliamente en muchas áreas, como las finanzas, la atención médica y la ley.

El principio detrás del VAR de “interferencia mínima, beneficio máximo” es bueno. Pero la experiencia muestra lo difícil que es implementar esto en la práctica.

Como insisten los profesores de matemáticas, demuestra cómo trabajas a la hora de resolver un problema. Los procesos de toma de decisiones del propio VAR deben revisarse.

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